Raquel,
estava ontem discutindo isso com uma amiga de pós, @lauradias. Não é fácil termos essa percepção da ironia ou do elogio sincero com essas hashtags. O que acredito ser uma saída é analisar os outros tweets daquela pessoaa ver como ela se relaciona com o que está referenciado na hashtag. No caso do Aécio, penso que, por se tratar de um político, a ideia seria partir sempre do ponto de vista negativo, pela imagem que os político têm no Brasil, em geral. Mas, é preciso estudar caso a caso para se chegar a uma conclusão se é positivo, negativo ou até mesmo neutro.
Abs,
Fábio.

O monitoramento é difícil, mas com uma equipe de análise boa dá para saber exatamente o que os eleitores pensam e tentar reverter.
Todas as mídias sociais que aproximam as pessoas são boas nesse ponto, pois toda empresa ou político pode saber o que estão falando deles.
O único problema é como reverter, pois tem coisas que o político ou a empresa erram e as pessoas não perdoam

Raquel desculpe a pergunta mas vc é mineira? em especial belohorizontina?
Todos nós, mineiros, temos consiencia da censura que foi imposta pelo nosso ex-governador Aécio Neves nos últimos 8 anos, desde problemas politicos sérios, alianças estratégicas, até problemas relacionados a sua vida pessoal, tudo era de grande conhecimento do público, entretanto não era noticiado. Em diversos seminários que fui, vi vários alunos de jornalismo enfrentarem jornalistas importantes sobre a não publicação destes fatos e nunca gerar efeito nenhum.
Honestamente, desde o momento que comecei a acompanhar a hashtag não vi qualquer elogio, vi links para sites que apoiavam o Aécio, mas elogio diretos no twitter não vi nenhum. Talvez para quem não é mineiro não deve ter percebido que no final de alguns tweets faltava o #fail ou o #not, mas é porque parecia claro para nós.
O que para mim foi o maior problema da hashtag é que diversos problemas não eram nem da aerea do governador de se resolver e sim do prefeito de BH Márcio Lacerda, mas por causa do apoio dado pelo Aécio foi aceitado diretamente como problema causado por ele.
Tenho certeza que a assessoria do ex-governador tem maneiras de monitorar todo o conteúdo postado, infelizmente não sei como, mas eles controlaram nossa imprensa por 8 anos, um TT do twitter não deve ser tão dificil. Além disso até onde sei, a hashtag começou, ou pelo menos o que levou a ela entrar nos TTs foi graças a faixas espalhadas por BH que realmente demostravam apoio a ele, e que provavelmente foi fruto de sua própria assessoria.

Para mim, não passou só de uma forma de expressar publicamente e em grande escala o que os mineiros guardaram por 8 anos, e foi muito menor do q o merecido.

Marina:
Honestamente, desde o momento que comecei a acompanhar a hashtag não vi qualquer elogio, vi links para sites que apoiavam o Aécio, mas elogio diretos no twitter não vi nenhum.

Marina, eu acompanhei desde o começo e parece que no twitter começou tudo junto com a mensagem do link abaixo, e claro com mais algumas outras pessoas da mesma agência.

http://twitter.com/marloscarmo/status/11363272434

Bem, eu acho que tem maneiras de monitorar isso sim. É bastante factível na verdade e não é nada tão novo assim.

Tentar identificação automática de sentimento usando processamento de linguagem natural obviamente não vai funcionar neste caso da ironia. O caminho que eu tentaria seria como o Fábio falou acima: identificar o perfil do twitteiro, tanto por uma amostra maior dos posts dele (dificilmente as pessoas mudam de posição política no curto prazo) combinado com uma análise do círculo de amigos e blogs relacionados, assumindo que há uma clusterização ideológica.

Outro ponto, neste tipo de análise, é como visualizar esse volume de dados de forma fácil e que faça sentido. Eu acredito num tipo de visualização que combine características hierarquicas e sintáticas facilitaria bastante na busca de insights em grandes volumes de dados textuais.

Combinado a uma equipe experiente de analistas, eu acho que é o que funcionaria.

Não dá para sonhar com uma semântica nesse operacional. Computadores não vão entender todas as variações de ironia no planeta. Se quer monitorar coisas assim, tem que contratar gente e fazer análise humana. O que pode ser feito é utilizar ferramentas que agrupam a análise em filtros de positivo, negativo, neutro, dividindo por classes e categorias. Eu realizo monitoramento e análise utilizando a ferramenta Post Express, que permite tudo isso. http://www.postx.com.br

abs

Ei Kenji,
pois é, os algorítimos com muito “treinamento” podem ir sacando as coisas aos poucos rs
bem legal

Obrigada pela lembrança